物联网无线系统由哪些关键技术呢?

物联网系统开发的过程中无线通信又是最关键的技术,那么无线通信里面有哪些关键技术呢?下面我给大家详细介绍一下。

无线通信模块组成的无线网络是物联网系统设计中的一个非常关键的技术,为系统之间通信的一个媒介。无线传感器的研究对于无线通信有非常大的意义,主要的研究内容有一下几点:

网络网络拓扑设计:

网络拓扑的设计非常重要,整个无线系统里面的每一个节点的能力有限,同时不能进行充分的利用,有些节点负荷太大,有些长期用不到,导致内部工作不均衡,合理的拓扑就可以很好的解决这个问题。优良的拓扑结构可以让系统发挥最大的能力,其核心就是如何设计转发机制。

网络内部通信协议:

通信协议的目的很明确就是为了降低误码率,让通信的效率更高。同时协议的设计有不能太繁琐,过于繁琐就会导致用于校验的数据会损失比较大的带宽,降低数据的吞吐量,同时让节点内部的数据处理需要消耗很多的资源,浪费很多的时间。所以优秀的网络通信协议需要兼顾效率,资源损耗和数据量。

内部任务时间同步:

通信的任务一个获取任务和发送任务,在一些实时性的系统里面对数据传递的实时性要求非常高。每个节点在工作时都会有自己的时间系统,由于不同传感器节点的晶振频率的差异,以及诸多其它的外界环境因素影响,时间会出现一定的偏差,如计算、存储、带宽和能量的限制,以及传感器节点的高密度分布,使得复杂的同步机制时间算法无法适用。在一些实时性是系统必须要求,实时性要求两个方面,一个是节点本身的计时较为准确,另一方面是校准周期要合理。主机会主动发送时间校准的广播报文进行时间同步。

内部数据处理:

物联网数据的量是非常大的,我们不能全部传递到后台,会导致数据处理的过于复杂,所以需要进行几等级的数据处理,一个节点自己把收集过来的数据进行筛选和过滤,传递给下一级的网关,网关进行第二级的数据的分析和过滤,把最终分析总结的数据传递给后台数据库,后台再对有效数据进行深度分析,用于决策解决我们系统具体的问题。

数据管理:

无线传感器网络就是一个庞大的分布式数据库。以管理数据库的方法在无线传感器网络屮进行数据管理,内部数据可以设定一个固定数据格式进行分类管理,降低单个节点数据管理的难度,使得用户只需关心数掘査询的逻辑结构,而无需关心实现的细节。

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